Tải ebook 10 Phương Trình Chi Phối Thế Giới Và Cách Bạn Có Thể Sử Dụng Chúng - David Sumpter & AI (dịch) full mobi pdf epub azw3 audio truyện [Ứng Dụng]

Có một công thức bí mật để trở nên giàu có? Hay vì hạnh phúc? Hay để trở nên nổi tiếng? Hay để tự tin và phán đoán tốt?

Nếu bạn đang duyệt trong hiệu sách địa phương và chọn được cuốn sách này hoặc nếu bạn vừa nhấp vào nút 'Xem bên trong' trong một hiệu sách trực tuyến, thì bạn sẽ biết rằng đây chỉ là một trong nhiều tựa sách cung cấp cho bạn công thức thành công trong cuộc sống.

1 Phương trình cá cược

2 Phương trình phán đoán

3 Phương Trình Độ Tin Cậy

4 Phương Trình Kỹ Năng

5 Phương trình Người ảnh hưởng

6 Phương Trình Thị Trường

7 Phương Trình Quảng Cáo

8 Phương Trình Phần Thưởng

9 Phương Trình Học

10 Phương trình phổ quát

Marie Kondo bảo bạn dọn dẹp. Sheryl Sandberg bảo bạn dựa vào. Jordan Peterson bảo bạn đứng thẳng. Brené Brown khuyến khích bạn dễ bị tổn thương. Bạn được cho biết rằng bạn nên bình tĩnh lại, đừng làm trò đó nữa, đừng af*ck, đừng trở thành một kẻ khốn nạn và hãy tận dụng tối đa khoảnh khắc chết tiệt đó của bạn. Bạn nên dậy sớm, dọn giường, dọn dẹp lối đi, làm ít hơn, ghi nhớ nhiều hơn, thu dọn đầu óc, hoàn thành công việc, phát huy tối đa ý chí, 'giải quyết cho vui', 'hành động như đàn bà và suy nghĩ như đàn ông'. Có những công thức cho tình yêu, khoa học đằng sau việc làm giàu, kế hoạch chi tiết để thành công và năm (hoặc tám hoặc mười hai) quy tắc để tự tin. Rõ ràng, thậm chí còn có một phương trình kỳ diệu tuyên bố rằng 'biến những mục tiêu bất khả thi thành không thể tránh khỏi'.

Tất cả lời khuyên này đưa ra một nghịch lý. Nếu tất cả đều đơn giản như vậy, nếu có những công thức dường như dễ dàng để đạt được mọi thứ chúng ta muốn từ cuộc sống, thì tại sao tất cả những cuốn sách và tạp chí về phong cách sống này đều chứa đầy những lời khuyên với những thông điệp thường trái ngược nhau? Tại sao có quá nhiều chương trình truyền hình truyền cảm hứng và các bài nói chuyện TED đưa ra những đoạn độc thoại tạo động lực? Tại sao không chỉ trình bày các phương trình, đưa ra một vài ví dụ về cách chúng hoạt động và đóng cửa ngành tư duy thông minh và tự lực? Nếu tất cả đều là toán học, tất cả đều là tiên đề, tại sao không cho chúng tôi biết câu trả lời – ngay bây giờ?

Khi số lượng các giải pháp được đề xuất cho các tình huống khó xử trong cuộc sống tăng lên, ngày càng khó tin rằng chỉ có một hoặc thậm chí một số ít công thức thành công. Có lẽ thực sự không có phương thuốc đơn giản nào cho tất cả các vấn đề mà cuộc sống ném vào chúng ta?

Tôi muốn bạn nghĩ về một khả năng khác, một khả năng mà cuốn sách này khám phá. Tôi sẽ kể cho bạn nghe một câu chuyện về một xã hội độc quyền của những cá nhân đã giải được mật mã. Họ đã khám phá ra một số phương trình nhỏ – thực tế là mười phương trình – có thể mang lại cho họ thành công, sự nổi tiếng, sự giàu có, sự tự tin và khả năng phán đoán tốt. Chính họ là người nắm giữ bí mật, trong khi những người khác tiếp tục tìm kiếm câu trả lời.

Xã hội bí mật này đã ở với chúng ta trong nhiều thế kỷ. Các thành viên của nó đã truyền lại kiến thức của họ qua các thế hệ. Họ đã nắm giữ các vị trí quyền lực trong dịch vụ công, tài chính, học viện và gần đây nhất là bên trong các công ty công nghệ. Họ sống giữa chúng ta, khuyên bảo chúng ta một cách vô hình nhưng mạnh mẽ, và đôi khi kiểm soát chúng ta. Họ giàu có, hạnh phúc và tự tin. Họ đã khám phá ra những bí mật mà phần còn lại của chúng tôi rất mong muốn.

Mật mã Da Vinci của Dan Brown , nhà mật mã học Sophie Neveu phát hiện ra một mật mã toán học trong khi điều tra vụ sát hại ông nội của cô. Cô được dẫn đến gặp Giáo sư Robert Langdon, người tiết lộ rằng ông của cô là người đứng đầu một hội kín, Tu viện Sion, hiểu thế giới thông qua một con số duy nhất, Tỷ lệ vàng, φ ≈ 1,618.

Mật mã Da Vinci là hư cấu, nhưng hội kín mà tôi điều tra cho cuốn sách này có nhiều điểm tương đồng với hội mà Brown mô tả. Bí mật của nó được viết bằng một loại mã mà ít người hiểu hết và các thành viên của nó giao tiếp bằng các tập lệnh phức tạp. Xã hội bắt nguồn từ Cơ đốc giáo, và nó đã bị giằng xé bởi những trận chiến và xung đột đạo đức nội bộ. Nhưng nó cũng khác, như chúng ta sẽ sớm tìm ra, khác với Tu viện Sion theo những cách quan trọng. Không giống như xã hội đó, nó không có bất kỳ nghi lễ nào. Điều này làm cho nó khó phát hiện hơn và phổ biến hơn nhiều trong các hoạt động của nó. Nó là vô hình đối với những người ở bên ngoài.

Làm thế nào, sau đó, để tôi biết về nó? Câu trả lời cho điều đó là đơn giản. Tôi là một thành viên. Tôi đã tham gia vào hoạt động của nó trong hai mươi năm và ngày càng bị thu hút gần hơn với vòng tròn bên trong của nó. Tôi đã nghiên cứu các công việc của xã hội và đưa các phương trình của nó vào thực tế. Tôi đã có kinh nghiệm đầu tiên về thành công mà việc truy cập vào mã của nó có thể mang lại. Tôi đã làm việc tại các trường đại học hàng đầu thế giới và được bổ nhiệm làm giáo sư chính thức về toán ứng dụng một ngày trước sinh nhật thứ ba mươi ba của tôi. Tôi đã giải quyết các vấn đề khoa học trong các lĩnh vực khác nhau, từ sinh thái và sinh học đến khoa học chính trị và xã hội học. Tôi đã từng là cố vấn cho những người bên trong chính phủ, tài chính, trí tuệ nhân tạo, thể thao và cờ bạc. Và tôi hạnh phúc – một phần là do thành công của tôi, nhưng chủ yếu, tôi tin rằng, vì những bí mật mà tôi học được đã định hình suy nghĩ của chính tôi như thế nào. Các phương trình đã giúp tôi trở thành một người tốt hơn: cân bằng hơn trong cách nhìn của mình và có thể hiểu rõ hơn hành động của người khác.

Tư cách thành viên của câu lạc bộ này đã đưa tôi tiếp xúc với những người khác như tôi. Những người như Marius và Jan, những tay cờ bạc chuyên nghiệp trẻ tuổi đã tìm được lợi thế trên thị trường cá cược châu Á; những người như Mark, người có những tính toán vi mô giây đã kiếm được lợi nhuận từ những sự thiếu hiệu quả nhỏ trong giá cổ phiếu. Tôi đã làm việc với các nhà khoa học dữ liệu tại câu lạc bộ bóng đá Barcelona, những người nghiên cứu cách Lionel Messi và đồng đội kiểm soát sân chơi. Tôi đã gặp các chuyên gia kỹ thuật làm việc cho Google, Facebook, Snapchat và Cambridge Analytica, những người kiểm soát phương tiện truyền thông xã hội của chúng tôi và đang xây dựng trí tuệ nhân tạo trong tương lai của chúng tôi. Tôi đã tận mắt chứng kiến cách các nhà nghiên cứu như Moa Bursell, Nicole Nisbett và Viktoria Spaiser sử dụng các phương trình để phát hiện sự phân biệt đối xử, hiểu các cuộc tranh luận chính trị của chúng ta và biến thế giới thành một nơi tốt đẹp hơn. Tôi đã học được từ thế hệ trước, như giáo sư 94 tuổi ở Oxford, Sir David Cox, người đã khám phá ra mật mã xây dựng nên hội kín.

Bây giờ tôi đã sẵn sàng đặt tên cho hội kín mà tôi và họ thuộc về. Tôi sẽ gọi nó là 'MƯỜI', dựa trên số phương trình mà một thành viên đủ điều kiện cần biết. Tôi sẵn sàng tiết lộ những bí mật của nó – để kể cho bạn Mười phương trình.

MƯỜI vấn đề giải quyết bao gồm các tình huống khó xử hàng ngày. Bạn có nên bỏ công việc (hoặc mối quan hệ của bạn) và thử một cái gì đó khác? Tại sao bạn cảm thấy mình kém nổi tiếng hơn những người xung quanh? Bạn nên nỗ lực bao nhiêu để trở nên nổi tiếng hơn? Làm thế nào bạn có thể đối phó tốt nhất với lượng thông tin khổng lồ từ mạng xã hội? Bạn có nên để con bạn dành sáu giờ mỗi ngày nhìn chằm chằm vào điện thoại của chúng không? Bạn nên xem bao nhiêu tập của sê-ri Netflix trước khi thử thứ khác?

Đây có thể không phải là những vấn đề mà bạn mong đợi một hội kín sẽ giải quyết. Nhưng đây là điều. Cùng một tập hợp nhỏ các công thức có thể cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi từ nhỏ nhặt đến phức tạp. thâm thúy; và về bạn với tư cách cá nhân và xã hội nói chung. Phương trình độ tin cậy, được giới thiệu trong Chương 3 , giúp bạn quyết định xem mình có nên nghỉ việc hay không, đồng thời cho phép những người chơi cờ bạc chuyên nghiệp biết khi nào họ có lợi thế trên thị trường cá cược và tiết lộ những thành kiến tinh vi về chủng tộc và giới tính tại nơi làm việc. Phương trình phần thưởng, được thảo luận trong Chương 8 , cho thấy phương tiện truyền thông xã hội đã đưa xã hội đến đỉnh điểm như thế nào và tại sao điều này không hẳn là một điều xấu. Bằng cách hiểu cách những người khổng lồ Internet sử dụng phương trình này và các phương trình khác để thưởng cho chúng ta, gây ảnh hưởng đến chúng ta và phân loại chúng ta, chúng ta có thể cân bằng tốt hơn việc sử dụng mạng xã hội, trò chơi và quảng cáo của chính chúng ta và con cái chúng ta.

Chúng tôi biết những phương trình này rất quan trọng vì chúng đã mang lại thành công cho những người đã sử dụng chúng. Chương 9 kể về câu chuyện của ba kỹ sư ở California đã sử dụng phương trình học tập để tăng thời gian người xem xem YouTube lên 2.000%. Phương trình cá cược, phương trình người ảnh hưởng, phương trình thị trường và phương trình quảng cáo đã lần lượt định hình lại cá cược, công nghệ, tài chính và quảng cáo để tạo ra hàng tỷ đô la lợi nhuận cho một số ít thành viên của TEN.

Khi bạn học các phương trình trong cuốn sách này, ngày càng nhiều khía cạnh của thế giới sẽ bắt đầu có ý nghĩa. Khi bạn nhìn bằng con mắt của MƯỜI, vấn đề lớn trở thành nhỏ và vấn đề nhỏ trở nên tầm thường.

Nếu bạn chỉ đang tìm kiếm các bản sửa lỗi nhanh chóng, thì tất nhiên, có một nhược điểm. Để được nhận vào MƯỜI, bạn sẽ cần phải học cách suy nghĩ mới. TEN yêu cầu bạn chia thế giới thành ba loại: dữ liệu , mô hình và vô nghĩa .

Một trong những lý do khiến TEN trở nên mạnh mẽ như hiện nay là chúng tôi có nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết: các chuyển động của thị trường chứng khoán và cá cược; và dữ liệu cá nhân về những gì chúng ta thích, mua và làm do Facebook và Instagram thu thập. Các cơ quan chính phủ có dữ liệu về nơi chúng tôi sống, cách chúng tôi làm việc, nơi con cái chúng tôi đi học và số tiền chúng tôi kiếm được. Những người thăm dò ý kiến thu thập và tổng hợp các quan điểm và thái độ chính trị của chúng tôi. Tin tức và ý kiến được đối chiếu trên Twitter, blog và các trang web tin tức. Mọi chuyển động của các ngôi sao thể thao trên sân chơi đều được ghi lại và lưu trữ.

Sự bùng nổ dữ liệu này là hiển nhiên đối với mọi người, nhưng các thành viên của TEN đã nhận ra tầm quan trọng của việc xác định các mô hình toán học để giải thích dữ liệu. Giống như họ, bạn có thể học cách xây dựng các mô hình, sử dụng các phương trình để kiểm soát và sử dụng dữ liệu theo cách mang lại cho bạn một lợi thế, một lợi thế nhỏ so với những người khác.

Loại cuối cùng, vô nghĩa , là thứ mà chúng ta cần học cách phát hiện ra. Bạn sẽ hiểu rằng, nói những điều vô nghĩa thú vị và thỏa mãn nhất có thể, và mặc dù tất cả chúng ta đều làm điều đó rất nhiều lần, nhưng bạn sẽ cần phải gạt nó sang một bên khi bạn suy nghĩ như một thành viên của TEN. Chúng ta cần phải gọi ra những điều vô nghĩa bất cứ khi nào chúng ta gặp phải nó, bất kể ai lên tiếng. Tôi sẽ chỉ cho bạn cách bỏ qua những điều vô nghĩa và tập trung lại vào dữ liệu và mô hình.

Đây không chỉ là một cuốn sách self-help. Nó không phải là Mười Điều Răn. Nó không phải là một danh sách những điều nên làm và không nên làm. Có phương trình trong cuốn sách này, nhưng không có công thức nấu ăn. Bạn không thể đơn giản chuyển đến trang 157 và tìm ra chính xác số tập Netflix mà bạn cần xem.

Các quy tắc và công thức khai thác nỗi sợ hãi của chúng ta. Thay vì dựa trên những nỗi sợ hãi đó, cuốn sách này giải thích mã TEN đã phát triển và định hình như thế nào trong 250 năm qua của lịch sử loài người. Chúng ta sẽ học hỏi từ các nhà toán học đã phát triển mã và hiểu triết lý làm nền tảng cho suy nghĩ của họ. Học MƯỜI thách thức nhiều giả định hàng ngày của chúng ta. Nó liên quan đến việc suy nghĩ lại các thuật ngữ như 'sự đúng đắn về chính trị', đánh giá lại những đánh giá mà chúng ta đưa ra về người khác và xem xét lại những khuôn mẫu mà chúng ta tạo ra.

Đây cũng là một câu chuyện về đạo đức, bởi vì tôi sẽ sai lầm nếu tiết lộ quá nhiều bí mật mà không điều tra về tác động của xã hội TEN đối với thế giới. Nếu một nhóm nhỏ có thể lèo lái phần còn lại của chúng ta, thì chúng ta cần biết điều gì thúc đẩy những lựa chọn mà họ đã đưa ra. Câu chuyện tôi kể ở đây đã buộc tôi phải đánh giá lại bản thân và những gì tôi làm. Nó buộc tôi phải tự hỏi mình liệu TEN là thiện hay ác, và suy nghĩ về những quy tắc đạo đức mà chúng ta nên thiết lập cho mình trong tương lai.

Khi truyền lại sức mạnh của mình cho một thế hệ mới, chú của Người Nhện nói với anh rằng "sức mạnh lớn đi kèm với trách nhiệm lớn". Với rất nhiều nguy cơ bị đe dọa, sức mạnh tiềm ẩn của TEN đòi hỏi trách nhiệm thậm chí còn lớn hơn những thứ được ban tặng bởi bộ đồ Người Nhện. Bạn sắp học được những bí mật có thể thay đổi cuộc đời bạn. Và bạn cũng sẽ buộc phải suy nghĩ về tác động của những bí mật này đối với thế giới chúng ta đang sống.

Đã quá lâu, mã chỉ được truy cập bởi một số ít người được chọn. Bây giờ chúng ta sẽ nói về nó, một cách cởi mở và cùng nhau.

Thông tin về các Tác giả

David Sumpter là Giáo sư Toán học Ứng dụng tại Đại học Uppsala, Thụy Điển. Anh ấy là tác giả của Soccermatics và Outnumbered , đã được dịch ra mười thứ tiếng, và Collective Animal Behavior , tài liệu hàng đầu trong lĩnh vực học thuật mà anh ấy đã giúp tạo ra. Anh ấy đã làm việc với một số câu lạc bộ bóng đá lớn nhất thế giới, tư vấn về phân tích cũng như tư vấn về cá cược.

10 Phương Trình Chi Phối Thế Giới Và Cách Bạn Có Thể Sử Dụng Chúng
Tác giả	David Sumpter
Bộ sách
Thể loại	Toán Học
Tình trạng	Hoàn Thành
Định dạng	eBook mobi pdf epub azw3
Lượt xem	0
Từ khóa	eBook mobi pdf epub azw3 full David Sumpter AI dịch Toán Học Ứng Dụng Khoa Học Thường Thức
Nguồn
Thêm vào yêu thích Đọc online

Tải Ebook Miễn Phí - Thư Viện Sách Điện Tử PDF, EPUB | DTV eBook

10 Phương Trình Chi Phối Thế Giới Và Cách Bạn Có Thể Sử Dụng Chúng

Sự Kỳ Diệu Của Toán Học

Sự Kỳ Diệu Của Toán Học

Toán Học Một Thiên Tiểu Thuyết - Lịch Sử Toán Học Kể Từ Thời Tiền Sử Đến Nay

Toán Học Một Thiên Tiểu Thuyết - Lịch Sử Toán Học Kể Từ Thời Tiền Sử Đến Nay

Niềm Vui Toán Học - Khám Phá Toán Học Quanh Ta

Niềm Vui Toán Học - Khám Phá Toán Học Quanh Ta

Sổ Tay Hình Học

Sổ Tay Hình Học