Deep Learning - Nền Tảng Lý Thuyết Các Mô Hình Học Sâu |
|
| Tác giả | Ian Goodfellow Aaron Courville Yoshua Bengio |
| Bộ sách | |
| Thể loại | Tư duy |
| Tình trạng | Hoàn Thành |
| Định dạng | eBook pdf |
| Lượt xem | 9532 |
| Từ khóa | eBook pdf Ian Goodfellow Aaron Courville Yoshua Bengio Deep Learning Tư Duy AI Trí Tuệ Nhân Tạo |
| Nguồn | |
| Thông tin | Chi tiết |
|---|---|
| Tác giả | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville |
| Dịch giả | Nguyễn Đình Quý, Nguyễn Khánh Chi |
| Thể loại | Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Học sâu, Giáo trình |
| Nhà xuất bản | MIT Press (bản gốc), DLBOOKVN (bản tiếng Việt) |
| Số trang | 800 trang (bản gốc), ~400 trang (bản tiếng Việt) |
| Năm xuất bản | 2016 (bản gốc), 2021 (bản tiếng Việt) |
| Thông điệp chính | Cung cấp nền tảng lý thuyết và thực tiễn để hiểu và ứng dụng học sâu trong trí tuệ nhân tạo. |
Deep Learning (tựa tiếng Việt: Nền Tảng Lý Thuyết Các Mô Hình Học Sâu) là cuốn sách kinh điển về học sâu của ba chuyên gia hàng đầu: Ian Goodfellow (nghiên cứu viên tại Google, hiện là giám đốc Machine Learning tại Apple), Yoshua Bengio (giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Montréal), và Aaron Courville (phó giáo sư tại Đại học Montréal). Xuất bản lần đầu năm 2016 bởi MIT Press, cuốn sách được coi là “kinh thánh” trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhận được lời khen từ Elon Musk: “Cuốn sách toàn diện duy nhất về chủ đề này.” Bản dịch tiếng Việt, do Nguyễn Đình Quý và Nguyễn Khánh Chi thực hiện, được DLBOOKVN phát hành năm 2021, với văn phong mạch lạc, dễ tiếp cận, giữ trọn tinh thần học thuật của nguyên tác. Tải ebook miễn phí tại DTV eBook để khám phá ngay!
Cuốn sách cung cấp kiến thức toàn diện về học sâu, từ nền tảng toán học (đại số tuyến tính, xác suất, lý thuyết thông tin), cấu trúc mạng nơ-ron, đến các ứng dụng thực tiễn như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), và tối ưu hóa mô hình. Với hơn 800 trang (bản gốc) và khoảng 400 trang (bản tiếng Việt), tác phẩm phù hợp cho sinh viên, kỹ sư phần mềm, và các nhà nghiên cứu muốn hiểu sâu về học sâu. Dự án DLBOOKVN, một sáng kiến phi lợi nhuận, đã Việt hóa cuốn sách nhằm chuẩn hóa thuật ngữ và phổ biến kiến thức AI tại Việt Nam, với lợi nhuận hỗ trợ chương trình “Sách hóa nông thôn.” Khám phá thêm sách về trí tuệ nhân tạo tại DTV eBook!
Deep Learning là tài liệu toàn diện, chia thành ba phần chính, cung cấp cái nhìn sâu sắc về lý thuyết và thực tiễn của học sâu:
Cuốn sách không chỉ cung cấp lý thuyết mà còn hướng dẫn cách xây dựng và kiểm thử các hệ thống học sâu, sử dụng các thư viện như TensorFlow, Keras. Nội dung được trình bày thân thiện, không quá hàn lâm, giúp cả người mới bắt đầu và chuyên gia tiếp cận dễ dàng.
Deep Learning là một công trình học thuật xuất sắc, được cộng đồng công nghệ toàn cầu đánh giá cao nhờ sự toàn diện và chuyên sâu. Tác giả đã khéo léo kết hợp lý thuyết toán học với ứng dụng thực tiễn, tạo nên tài liệu tham khảo không thể thiếu cho bất kỳ ai muốn làm chủ học sâu. Bản dịch tiếng Việt của Nguyễn Đình Quý và Nguyễn Khánh Chi được cộng đồng công nghệ Việt Nam hoan nghênh vì văn phong rõ ràng, dễ hiểu, và giữ nguyên tinh thần nguyên tác. Tuy nhiên, để khai thác hết giá trị cuốn sách, độc giả cần có nền tảng về toán học và lập trình.
Điểm mạnh:
Điểm yếu:
Cảm nhận tổng thể: Deep Learning là cuốn sách không thể thiếu cho sinh viên, kỹ sư, và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Với sự kết hợp giữa lý thuyết vững chắc và hướng dẫn thực tiễn, tác phẩm cung cấp nền tảng để hiểu và ứng dụng học sâu. Bản dịch tiếng Việt là cầu nối tuyệt vời, giúp cộng đồng công nghệ Việt Nam tiếp cận kiến thức tiên tiến. Dù đòi hỏi nền tảng toán học và lập trình, cuốn sách vẫn là tài liệu tham khảo hàng đầu, được sử dụng tại hơn 300 trường đại học trên thế giới. Đánh giá: 4.9/5. Nghe sách nói để trải nghiệm sâu sắc hơn!
Đừng bỏ lỡ cơ hội khám phá Deep Learning - Nền Tảng Lý Thuyết Các Mô Hình Học Sâu – cuốn sách kinh điển của Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, và Aaron Courville, được dịch xuất sắc bởi Nguyễn Đình Quý và Nguyễn Khánh Chi. Tác phẩm là tài liệu không thể thiếu cho sinh viên, kỹ sư, và nhà nghiên cứu muốn làm chủ học sâu và trí tuệ nhân tạo. Tải ebook miễn phí hoặc nghe sách nói MP3 tại DTV eBook để thưởng thức trên mọi thiết bị, từ PC, smartphone đến Kindle, Kobo. Hãy bắt đầu hành trình khám phá học sâu ngay hôm nay!
| FULL: PDF |
.jpg)
.jpg)
.jpg)
